近日,蘑菇云科创教育推出项目“人工智能预测出行” ,满足了新课标中九年级“人工智能与智慧社会”内容要求。该项目结合跨学科主题“人工智能预测出行”,体现用数据集结合人工智能算法解决出行问题。

在“人工智能预测出行”项目中,学生将根据出行的历史数据,如温度、湿度、光照、是否下雨、出行方式,利用机器学习算法训练模型,最后根据传感器数据,预测合适的出行方式。项目中的主控器为行空板,连接温湿度传感器和水分传感器,实现模型训练和出行预测,通过行空板屏幕,实现数据显示和交互流程。

“人工智能预测出行”功能展示

行空板界面展示

在“人工智能预测出行”项目中,贝叶斯算法的实现流程如下图。

“人工智能预测出行”项目所需硬件:

“人工智能预测出行”接线原理

“人工智能预测出行”项目使得同学们认识了身边的人工智能应用,感受人工智能技术对生活的深刻影响。了解了项目中所应用到的数据、算法和算力 。其中,数据为出行的历史数据,包括温度、湿度、光照、是否下雨、出行方式的表格数据,算法为贝叶斯算法 ,算力即为行空板处理数据和执行算法的计算能力。初步了解机器学习算法中贝叶斯算法的实现过程,先将历史出行数据放到算法中,训练成模型,然后将传感器检测的数据,输入到模型中,最后模型输出预测的出行方式。人工智能方法预测出行时,可以综合考虑到多种因素,通过算法来发现不同数据的内在联系,得出综合判断。

关于“人工智能预测出行” 项目的详细介绍,可关注蘑菇云官方公众号 ,详细了解。

蘑菇云科创教育

蘑菇云科创教育是上海智位机器人股份有限公司(简称DFRobot)旗下专注于信息科技、AI人工智能、创客、STEAM、劳动教育的科技创新教育品牌,以为中国培养下一代科技创新人才为使命,以为学校提供 K12全龄段科技创新教育解决方案为目标。

人工智慧预测出行 预测合适的出行方式

发表回复

Please sing in to post your comment or singup if you don't have account.