智能手机发展到今天,AI技术已经深入到显示器、视频、游戏等多个领域,成为主力芯片产品力竞争的重要组成部分。最近在联发科举行的天基舰技术沟通会上,AI图像语义分割技术(AI Image SemanticSegmentation)吸引了大量媒体关注,只能大幅减少准确高效的图像处理、计算能力要求,兼顾效果,将手机的图像和显示应用于“音量”。

在世界智能电视芯片市场上,联发和市长/市场份额常年稳居第一位,其智能电视芯片凭借强大的性能和AI画质提高技术(AI-PQ)等技术优势,受到电视企业和消费者的高度认可。

正是智能电视领域深厚的AI技术积累,赋予了AI图像处理能力与连发的竞争优势。联发科首先将最新的旗舰电视技术引入移动平台,帮助智能手机不仅“耗时长”、“跑得快”,还“拍得漂亮”、“看起来漂亮”。

就智能手机显示屏而言,用户对智能手机的画质需求很强,传统的图像处理方式既费时又不能有效处理复杂的场景和人物,如何表达用户满意的图像是目前手机芯片及终端企业需要解决的问题。

联发科建议在旗舰电视芯片中引入先进的图像增强技术,通过旗舰手机芯片的摄像头和显示功能,全面改善视觉和捕捉体验。AI图像语义分割技术强大的对象识别和精确区域分割功能,可以降低手机功耗,保证视觉效果。

AI图像语义分割(Image Semantic Segmentation)技术对复杂场景的不同对象特性进行差别化图像处理,实现更立体的景深效果。此外,通过图像对象之间的组合和比例,可以判断屏幕场景,并围绕场景的特征进行有针对性的处理,从而优化图像。

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例如,屏幕上出现的蓝天、绿地、草席、人物等元素,通过AI图像语义分割,对每个物体进行快速分类,并进行大象优化,呈现出逼真的画面效果,使用户获得更细腻、更真实的图像体验。

进入5G时代后,AI多媒体成为主流应用,向用户展示了丰富的摄影、视频录制、直播等多媒体创作方式,视频画质亟待提高。与此同时,视频规格的上升意味着系统负担增加,手机将面临发热的情况,随着温度的升高,可能重叠的算法有限,导致整个视频的一帧无法直接拍照。

今后,通过AI图像语义分割技术,只能对不同物体进行该部分的画质提高或特效处理,从而减少所需的计算负荷,叠加更多的优化算法,快速提高视频录制效果。

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AI图像语义分割技术可以处理复杂场景中不同对象特性的差别化图像,也可以为主体背景对象生成特殊效果。此外,该技术通过AI场景画质增强技术实时识别图像中的场景内容,优化建筑、风景、人物等场景下每帧画面的对比度、清晰度和颜色,在视频美化处理方面有很大优势。另一方面,AI区域画质增强技术可以实时进行物体识别和切割,调整每帧屏幕上不同物体的图像参数。

不仅是显示屏,AI图像语义分割技术也可以应用到智能手机的视频应用中,使追击更加准确。通过AI图像语义分割技术,可以自动区分主体和背景,准确设置主体的快门参数,以确保准确聚焦,捕捉更加清晰。

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AI是智能手机发展不可缺少的核心技术,AI多媒体是主流的发展趋势。如果高能效APU (APU)是联发和部署手机AI的第一步,那么将AI图像语义分割技术引入智能手机就是创新的第二个开始。

在今年联发科与天基舰技术沟通会上,可以看到联发科在AI技术方面又一次带来了惊人的创新,洞察用户洞察点需求,围绕AI图像语义分割技术进行应用探索,展现了联发科对行业技术发展趋势的正确判断和前景布局,期待在天基舰上展示该技术的实力。

现场还分享了移动光跟踪、移动GPU插件、5G新双通、Wi-Fi 7、高清蓝牙音频、高精度导航等主题。用高科技引领移动平台的创新趋势,不断升级移动终端用户体验。

_为了让手机拍摄更加准确联发科展示了AI图像语义分割技术带来了大师级快门校正

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